内容摘要：北京——2023年8月7日 亚马逊云科技克日宣告，正在将Amazon Bedrock提供的狂语言模子能耐与反对于做作语言问答的Amazon QuickSight Q相散漫，在Amazon QuickS

北京——2023年8月7日 亚马逊云科技克日宣告，推降天生正在将Amazon Bedrock提供的做机交狂语言模子能耐与反对于做作语言问答的Amazon QuickSight Q相散漫，在Amazon QuickSight中提供天生式BI功能  。作语该功能很快将在Amazon QuickSight上线 ，言人辅助企业轻松探究数据、推降天生发现并分享洞察 。做机交

借助Amazon QuickSight中新增的作语天生式BI功能，营业合成师可能运用做作语言轻松实施同样艰深使命 ，言人搜罗：

针对于运用仪表盘并需要与之妨碍交互的推降天生营业用户，亚马逊云科技还宣告了Stories功能
，做机交助力营业用户运用天生式BI的作语强盛能耐 ，经由做作语言揭示来天生、言人定制以及同享极具信息量的推降天生可视化图表。

为所实用户减速数据驱动的做机交抉择规画

这些新功能可能辅助营业合成师快捷建树仪表盘，并辅助营业用户运用数据轻松建树强盛以及可同享的作语图表。

运用做作语言构建可视化内容

营业合成师运用做作语言重大形貌想要的可视化内容，就能快捷天生可视化图表，这种由Amazon QuickSight Q提供的全新流利创作体验 ，减速了仪表盘的建树流程 。营业合成师可能一键将可视化内容削减到合成陈说中。

营业合成师还可能在创作体验窗口顶部抉择新的“Ask Q”选项来运用这一新功能，而后用做作语言形貌他们愿望看到的数据。“Q for authoring”可能回覆诸如“鞋子”或者“顶级客户”等迷糊下场 
，也可能回覆“圣安东尼奥2020年各月的鞋子销售量”等精确下场。它还能提供相关备选下场的建议，辅助营业合成师魔难并处置一问多答的迷糊情景
。在将可视化内容削减到仪表盘以前 ，用户可能经由调解下场术语（好比 ，运用筛选器或者变更怀抱），轻松地对于其妨碍迭代
。好比，可能运用点击方式来变更视觉内容规范或者配置装备部署预料光阴窗口。

在合成陈说中运用做作语言优化可视化内容

用户运用天生式BI在仪表盘以及陈说中编纂可视化内容 ，就像运用做作语言形貌变更同样重大 。用户运用可视化内容中新的Build for me菜单选项
，可能削减更新所需的操作步骤 。

运用这项功能很重大 。用户惟独掀开已经有的合成陈说，选摘要变更的可视化内容，抉择“Build for me”菜单选项，而后用深入易懂的语言形貌变更。好比 ：“变更为条形图”或者“将日期轴变更为月份”来快捷变更视觉图表的格式。

运用做作语言建树合计字段

建树一个新的合计使命以及问Amazon QuickSight Q多少个下场同样重大 ！用户惟独重大形貌一下合计使命 ，Amazon QuickSight就会天生响应的表白式语法 。运用做作语言天生表白式可能节约光阴 ，这对于那些刚打仗Amazon QuickSight或者不熟习特定表白式语法的人尤为珍贵。

用户还可能运用“Build for me”按钮天生合计使命。该功能经由天生表白式预览
，让用户在削减任何合计使命前都有机缘再魔难，而且可能运用Amazon QuickSight表白式语法直接编纂所天生的合计使命。

建树以及同享丰硕的数据故事

为了向其余短处相关者妨碍揭示，营业用户个别要破费大批光阴从仪表盘中提取数据以及洞察。为此，他们个别会将视觉内容复制并粘贴到BI零星之外的种种同享文档中，但这可能无奈餍足数据规画的要求，也会影响取患上洞察的时效性。

Amazon QuickSight中新增的Stories功能可辅助营业用户经由信息丰硕的图表来解读数据并分享洞察
。Stories功能将数据驱动的洞察 、着实天下的业余知识以及家养智能散漫在一起，所有这些都融入了交互式的妄想。有压倒力的数据故事可能辅助团队更快地患上出论断并增长营业抉择规画。

营业用户可能重大地用做作语言输入他们想要的故事形貌，并让Amazon QuickSight在多少秒钟内天生一个故事 。Amazon QuickSight中的Stories功能将相关仪表盘中的视觉内容与基于文本的数据形貌以及合成散漫在一起，搜罗其与罕有营业下场之间的关连（如抢夺新客户或者削减客户消散等）。用户可能锐敏地从零开始建树故事，或者经由重大的点击对于故事妨碍更正 。

豫备停当的企业级Amazon QuickSight：可规画 、清静且可扩展

作为一个残缺托管的清静处置妄想，Amazon QuickSight的天生式BI功能可能开箱即用，减速客户的数字化转型历程 。在Amazon QuickSight中运用天生式BI的优势搜罗：

与Amazon QuickSight Q同样，天生式BI将用户的所有数据都存储于亚马逊云科技账户中 ，用户可能享受到亚马逊云科技的清静以及合规优势 。Amazon QuickSight不会运用客户数据来磨炼天生式BI的底层狂语言模子。

Amazon QuickSight的不断立异

从降生的第一天起 ，Amazon QuickSight作为云原生的serverless BI效率不断在不断快捷立异，其中搜罗推出机械学习洞察、Amazon QuickSight Q、周全而易用的嵌落选项 ，以及分页陈说——所有这些都已经集成在不同的用户体验中。当初，Amazon QuickSight正在为全天下数千家客户的商业智能以及嵌入式合成提供反对于，这些客户搜罗纳斯达克、美国橄榄球同盟
、沃尔沃
、Capital One以及西门子。随着天生式BI的推出
，Amazon QuickSight在重新想象企业若何更快地将数据转化为影响力方面迈出了飞跃性的一步。